Tokens: el nuevo y lujoso commodity

La nueva realidad de la economía de inferencia

La IA parece estar en todas partes. En WhatsApp, en Office, Windows, el televisor, la nevera… y, si nos descuidamos, hasta en la tostadora. 🤖

 

Pero la IA de verdad 🧠 , la inteligente, la autónoma y la revolucionaria que iba a cambiar nuestras vidas, sigue custodiada tras los inasumibles paywalls de los modelos frontera. Para el resto, es una degustación cuidadosamente racionada. Un canapé servido por OpenAI, Anthropic o Google mientras nos dibujan el banquete real desde una prudente distancia.

 

Un clásico: después de casi cuatro años quemando dinero a un ritmo obsceno, las Big Tech ya no hablan solo de innovación. Hablan de rentabilidad. De monetización… Ergo, de subir precios.

 

 

Tokenomía

 

La narrativa también ha cambiado. Antes los tokens eran una simple unidad métrica. Ahora, y según el CEO de Nvidia, quieren convertirlos en el nuevo commodity, como la electricidad, el agua o internet. Ya lo vimos en el último Google I/O o en el giro de GitHub Copilot hacia modelos de facturación basados en uso. La subsidización masiva era temporal.

 

Los famosos “agentes de IA” son el mejor y más claro ejemplo. En las demos parecen diligentes e incansables empleados sostenidos por perfectos arneses, MCPs y skills. En producción la historia es distinta: consumen cantidades desproporcionadas de tokens, necesitan reasonings cada vez más caros y, aun así, siguen equivocándose lo suficiente como para obligar a un humano a supervisarlos constantemente.

 

La ironía es fantástica: pagas el salario del trabajador… y el del agente.

 

Recientemente hemos podido saber que Uber ya habría reducido significativamente el uso interno de Claude por costes y rendimiento. Microsoft también está reajustando contratos y dependencia de modelos externos.  Resulta que tener miles de empleados consumiendo tokens 24/7 no era precisamente barato. No se podía saber…

 

Asociación Digital Canaria y la alternativa

 

🙌 Por eso, desde Asociación Digital Canaria llevamos tiempo defendiendo otra vía: herramientas abiertas, accesibles, auditables y soberanas. Herramientas que puedes alojar en tu propia infraestructura y mantener bajo tu control. Reduciendo de esta manera la brecha de acceso y uso de tecnología de vanguardia.

 

📚 Y precisamente por eso hemos diseñado tres tiers de formación en IA:

  • Un nivel inicial centrado en chatbots y productividad básica.
  • Un nivel intermedio enfocado en automatización real e integración con herramientas de trabajo.
  • Y un nivel avanzado orientado a sistemas multiagente tipo OpenClaw o Claude Code con inferencia local.

 

Porque la próxima brecha digital no será quién usa IA.

 

Será de quién pueda permitirse mantenerla encendida. 🔦

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